Análisis Estructural
El estudio micmac de análisis estructural permite, a partir de una lista de variables estructurales y una matriz que representa las influencias directas entre las variables, extraer e identificar las variables claves del problema estudiado, con la ayuda de cuadros y gráficos que permiten la modelización del problema a abordar.
Al ser un método predominantemente cualitativo, permite la reflexión colectiva, dando cabida a enfoques plurales y complementarios.
Mediante el análisis estructural, se pueden identificar las variables que componen el sistema, permitiendo ordenarlas según las influencias de unas sobre otras.
El análisis estructural permite obtener el “mapa” de relaciones directas entre las variables del sistema, este mapa puede ser representado como un diagrama causal. Estudiando estas relaciones, podemos elaborar la clasificación de las variables en función de su motricidad (mayor influencia sobre las demás) o dependencia (mayor impacto recibido de las demás).
Análisis sobre el método:
1. En un sistema con pocas variables es sencillo detectar las relaciones indirectas. Cuando las variables son muchas (como es habitual), la cosa se complica.
2. Conocidas estas relaciones indirectas, podemos volver a clasificar las variables según su influencia (motricidad) o dependencia.
3. Si comparamos la clasificación de motricidad/dependencia directa y la indirecta podemos corroborar la importancia de unas variables y descubrir la de otras.
4. Finalmente, el gráfico de motricidad-dependencia resultante de los totales de la matriz de impactos cruzados indirecta, nos mostrará el sistema con todas las relaciones, directas e indirectas, y la clasificación de variables.
Procedimiento:
1.Se debe delimitar el sistema, identificando las variables que lo componen. (internas y externas).
El listado de variables es conveniente que sea reforzado con la participación de los actores que intervienen en el sistema, así como, con la participación de expertos externos, con la realización de entrevistas no dirigidas o encuestas.
Cada una de las variables deberá ser explicada de forma clara.
El nivel de detalle de la explicación de cada variable debería incluir su situación actual en el sistema, así como su evolución desde el pasado.
2. Identificadas las variables integrantes del sistema, se procede al análisis de las relaciones directas entre ellas.
Se puede pensar en las relaciones entre dos variables como en el “efecto dominó”, en el que una ficha de este juego golpea a otra y ésta, a su vez, golpea a la siguiente, etc. Cada uno de estos impactos realizados ejercen una influencia sobre las demás variables.
Utilizamos para analizar estas relaciones la Matriz de Análisis Estructural. Se trata de una matriz o tabla de doble entrada en las que se enfrentan en filas y columnas todas las variables.
3. Comenzamos por la primera variable (P1 en el ejemplo) y, de forma cualitativa, debe hacerse la siguiente pregunta: “¿la variable P1 ejerce influencia directa sobre la variable P2?”
Si la respuesta es afirmativa, existe relación directa y rellenamos la casilla correspondiente con un valor asignado. En el caso de que la respuesta sea que no existe influencia, introduciríamos un valor correspondiente.
Pero antes de concluir que existe realmente una relación entre dos variables, el grupo debe responder a las siguientes cuestiones:
“¿la variable P1 ejerce influencia directa sobre la variable P2, o será la P2 sobre la P1?”
“¿P1 ejerce influencia directa sobre la variable P2, o será
que hay una tercera variable que influye sobre las dos (colinealidad)?”
4. Con la Matriz de Análisis Estructural ya disponemos de información valiosa sobre nuestro sistema. Las sumas de las filas, por ejemplo, nos indican la motricidad directa total de cada variable.
Por otro lado, las sumas de las columnas nos indican el total de dependencia directa de cada variable.
A continuación se debe elaborar la clasificación indirecta, a través del método MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados- Multiplicación Aplicada a una Clasificación). Con esta información podremos dibujar el plano o gráfico de motricidad- dependencia. Es la representación gráfica del sistema, que nos mostrará las variables clave, indicándonos si son de alta o baja motricidad o dependencia, si son variables de enlace o variables resultado o menos importantes, etc.
5. La clasificación obtenida por el MICMAC arroja un listado de variables con su correspondiente indicador de motricidad y dependencia. Ubicando estos valores en un gráfico de dispersión (en el eje Y motricidad y en el eje X dependencia) obtenemos el plano o gráfico de motricidad-dependencia.
Calculando el valor medio de cada eje y trazando una línea en cada uno de ellos queda dividido en cuatro cuadrantes o áreas.
Plano de motricidad-dependencia
Área 1: Variables muy motrices (y poco dependientes). Cualquier transformación en éstas tendrá repercusiones en todo el sistema. Al ser las que efectúan mayores efectos sobre las demás conviene tener en cuenta si se dispone de instrumentos para actuar sobre ellas, pues constituyen un campo de acción clave. Si, por el contrario, son variables sobre las que no se tiene control, se debe estudiar su evolución y prever sus cambios futuros para reducir los efectos negativos o aprovechar las oportunidades que presente.
Área 2: Variables de Enlace. Son a la vez muy motrices y muy dependientes. Esto significa que sus cambios producen fuertes impactos pero que a la vez son muy receptivas a los cambios en las otras variables. Es evidente, entonces, su importancia estratégica, pues alrededor de ellas de desarrollan los conflictos surgidos entre todas.
Área 3: Variables muy dependientes (y con poca motricidad). Dependen fuertemente de las variables motrices, y por el contrario, sus efectos ejercidos sobre las otras variables son mínimos. En este grupo de variables se manifiesta el resultado de la estructura y del funcionamiento del sistema.
Área 4: Variables excluidas (menos importantes). Sus efectos, tanto recibidos como impulsados son poco relevantes para la evolución del sistema.
Área 5: Variables “del pelotón”, medianamente motrices y/o dependientes.
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